SteadyMet

Previsiones basadas en modelos meteorológicos

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A PROPÓSITO  

Hasta 15 días de antelación

SteadyMet proporciona previsiones solares, eólicas y meteorológicas con hasta 15 días de antelación. Este producto combina de forma óptima varios modelos meteorológicos, optimizando sus resultados mediante el uso de medidas de potencia de la propia instalación solar, así como de tecnologías de inteligencia artificial.

SteadyMet puede configurarse a muy alta resolución utilizando el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), que proporciona previsiones muy precisas a escala local. Steadysun tiene la capacidad de implementar y optimizar este modelo en cualquier parte del mundo, proporcionando previsiones de alta calidad para el día siguiente. 

Modelos numéricos globales y regionales

Previsión de producción solar para el día siguiente para un conjunto distribuido de plantas fotovoltaicas de 30 MW
(isla tropical)

Previsión de producción solar para el día siguiente para un conjunto distribuido de plantas fotovoltaicas

Previsión de GHI para el día siguiente en una localización puntual (clima
oceánico de latitud media)

Previsión de GHI para el día siguiente

Previsión de GHI multimodelo para islas subtropicales 

Previsión de GHI multimodelo para islas subtropicales

Histórico de producción y de predicción (datos sobre un año)

Histórico de producción y de predicción (datos sobre un año)

Hasta 1 hora

frecuencia de actualización

1 min

Paso de tiempo mínimo de las previsiones

Potencia, GHI, DNI, GTI, velocidad/orientación del viento, temperatura

Variables disponibles

Instalación, portfolio, ciudad, región o país

Cobertura espacial

FV, CSP, onshore, offshore

Tecnologías

API, SFTP, etc. 

 Transmisión de datos

P10, P20,… ,P80, P90 

Intervalos de confianza

PRINCIPALES BENEFICIOS  

COBERTURA MUNDIAL

Gracias a la combinación de datos de múltiples servicios meteorológicos.

RESULTADOS PERSONALIZADOS

En términos de variables meteorológicas, frecuencia de actualización, granularidad y formato.

COMBINACIÓN DE LOS PRINCIPALES MODELOS METEOROLÓGICOS

Un enfoque que combina las previsiones de los principales modelos meteorológicos, las mediciones in situ en tiempo real y la tecnología más avanzada para obtener las previsiones más precisas.

ALTA RESOLUCIÓN ESPACIAL EN REGIONES CON MICROCLIMA

Un modelo regional propio con una resolución espacio-temporal muy alta, que proporciona previsiones realistas y precisas en zonas donde los efectos locales son importantes y no se dispone de modelos meteorológicos regionales públicos.

APLICACIONES

Nuestras soluciones están pensadas para satisfacer las necesidades energéticas de su empresa 

Anticipar la evolución de los precios de la electricidad

Trading de electricidad y gestión del portfolio

Optimizar las transacciones en los mercados de energía. Reducir los costes de desequilibrio. Gestionar los riesgos.

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Previsiones solares para los operadores de redes de distribución

Gestión de las redes eléctricas

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Operación y mantenimiento

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Previsión solar para el autoconsumo

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Definir la mejor estrategia de control y maximizar el autoconsumo.

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METODOLOGÍA

Etapa 1

ADQUISICIÓN DE DATOS 

A partir de numerosas fuentes externas e internas

Modelos numéricos de previsión meteorológica (NWP) globales o regionales

Gran cantidad de variables (nubosidad, irradiancia, temperatura, velocidad/orientación del viento, aerosoles, etc.)

Etapa 2

MODELIZACIÓN  

Combinación óptima de modelos numéricos de previsión meteorológica (NWP)

Modelización basada en modelos físicos y características específicas de la instalación

Correcciones topográficas de alta resolución (hasta 90m)

Previsión probabilística mediante enfoques físicos y estadísticos 

Etapa 3

OPTIMIZACIÓN 

Basada en observaciones históricas y/o en tiempo real

Mejora continua de la precisión mediante el uso de la inteligencia artificial (deep learning, machine learning, etc...)

Consideración de los fenómenos meteorológicos locales y el comportamiento de las instalaciones 

Etapa 4

TRANSMISIÓN 

Envío flexible (API, SFTP, etc.)

Formato personalizado (csv, txt, etc.) 

Interfaces web dedicadas y seguras (visualización, análisis de datos y alertas)

Seguimiento de la calidad de las previsiones

METODOLOGÍA

Etapa 1 adquisición de datos
Etapa 2 modelización
Etapa 3optimización
Etapa 4 transmisión

Etapa 1

Etapa 2

Etapa 3

Etapa 4

ADQUISICIÓN DE DATOS

MODELIZACIÓN  

OPTIMIZACIÓN

TRANSMISIÓN 

A partir de numerosas fuentes externas e internas

Modelos numéricos de previsión meteorológica (NWP) globales o regionales

Gran cantidad de variables (nubosidad, irradiancia, temperatura, velocidad/orientación del viento, aerosoles, etc.)

Combinación óptima de modelos numéricos de previsión meteorológica (NWP)

Modelización basada en modelos físicos y características específicas de la instalación

Correcciones topográficas de alta resolución (hasta 90m)

Previsión probabilística mediante enfoques físicos y estadísticos

Basada en observaciones históricas y/o en tiempo real

Mejora continua de la precisión mediante el uso de la inteligencia artificial (deep learning, machine learning, etc...)

Consideración de los fenómenos meteorológicos locales y el comportamiento de las instalaciones 

Envío flexible (API, SFTP, etc.)

Formato personalizado (csv, txt, etc.) 

Interfaces web dedicadas y seguras (visualización, análisis de datos y alertas)

Seguimiento de la calidad de las previsiones

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