Steadymet améliore la précision des prévisions d’énergies renouvelables grâce à une approche multi-modèles s’appuyant sur plus de 20 modèles météorologiques reconnus.
Steadymet fournit des prévisions énergétiques J+1 et intrajournalières pour les centrales solaires et éoliennes, avec un horizon allant jusqu’à 15 jours.
Notre technologie exclusive combine les données de plus de 20 modèles numériques de prévision météorologique (NWP) pour éliminer les biais individuels et garantir une précision inégalée, quel que soit l’horizon temporel.
Nous proposons également une gamme complète de quantiles de prévision, permettant de mesurer l’incertitude à chaque horizon. Vous pouvez ainsi ajuster votre stratégie en fonction de votre tolérance au risque et maximiser la valeur de votre production renouvelable en fonction des conditions du marché.
15 jours
Jusqu'à 1 heure
Jusqu'à 1 minute
Puissance, GHI, DNI, DHI, GTI, température, vitesse et direction du vent, humidité, et plus encore...
Obtenez des prévisions solaires précises partout dans le monde : prévisions par site, portefeuille, ville, région ou pays.
PV, CSP, onshore, offshore
API, SFTP, etc.
Mesurez l'incertitude via 11 quantiles (P00, P10, P20, ..., P80, P90, P100).
Prévisions solaires et éoliennes à J-1 d'une grande précision
Nous combinons les prévisions issues de plus de 20 modèles météo reconnus avec vos données de production en temps réel. Notre IA corrige les biais et optimise en continu la précision, afin de vous fournir les prévisions les plus fiables du marché.
Un modèle régional interne à très haute résolution spatio-temporelle (jusqu’à 1 km) fournit des prévisions précises et fiables dans les zones où les effets locaux sont déterminants et où les modèles météo régionaux publics sont absents.
Personnalisez votre expérience : définissez vos paramètres météo spécifiques, choisissez une fréquence de mise à jour adaptée à vos besoins (jusqu’à toutes les 5 minutes), optez pour la granularité temporelle optimale et recevez vos données dans des formats compatibles avec vos systèmes (API, FTP, interface web).
Où que se trouvent vos actifs, notre technologie s’appuie sur un ensemble complet de modèles globaux et régionaux, issus des services météorologiques les plus réputés (ECMWF, GFS, ICON, UK Met Office, etc.).
Chez Steadysun, nous avons développé une technologie innovante d’agrégation qui exploite plus de 20 modèles météorologiques de référence à travers le monde – simultanément (voir carte). Notre système ne se contente pas de collecter ces données : il les analyse, les compare et les fusionne intelligemment pour produire une prévision unifiée, d'une fiabilité supérieure.
Cette approche multi-modèles nous permet de:
En conséquence, nous fournissons des prévisions de production d’énergie très précises et fiables, incluant des prévisions éoliennes intrajournalières et journalières, ainsi que des prévisions solaires intrajournalières et journalières.
L’incertitude fait partie intégrante des prévisions météorologiques. Dépassez les limites des méthodes traditionnelles grâce à notre approche probabiliste.
Steadysun transforme les incertitudes météorologiques en un atout stratégique en déployant 11 quantiles distincts qui représentent avec précision tous les scénarios possibles. Cette modélisation des distributions des modèles numériques de prévision (NWP) révèle la probabilité exacte de chaque variation solaire, permettant une gestion optimisée des risques et des décisions énergétiques hautement rentables.
Visualisez votre production potentielle et anticipez les fluctuations avec une confiance inégalée, même dans les conditions les plus volatiles.
Pour les prévisions critiques à court terme (J et J+1), Steadymet peut être configuré avec le modèle météo haute résolution WRF (Weather Research and Forecasting) 1 km de résolution, garantissant une précision météorologique accrue et une nette amélioration de nos prévisions.
Notre équipe de météorologues et de data scientists peut déployer et optimiser le modèle WRF partout dans le monde, assurant une performance optimale quel que soit l’emplacement de vos actifs.
Idéal pour capturer avec précision les microclimats locaux, ce modèle est particulièrement performant dans les régions montagneuses, côtières, insulaires ou à forte concentration d’aérosols.
Notre technologie va bien au-delà de l’agrégation de modèles météo : elle les enrichit en traitant chaque jour des téraoctets de données météorologiques issues de plus de 20 sources, en intégrant les prévisions numériques (NWP) en temps réel, les observations satellites et les mesures au sol.
Cette base de données robuste, exploitée par des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique, permet à Steadymet de s’adapter précisément aux spécificités de vos installations. Elle optimise aussi en temps réel les modèles, ajustant dynamiquement la contribution de chaque modèle météo en fonction de ses performances régionales et historiques, pour une précision inégalée.
Dans ce processus, l’expertise de nos ingénieurs et météorologues reste essentielle : ils supervisent, interprètent et affinent les analyses automatisées, vous garantissant des prévisions parmi les plus fiables du marché.
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| Type | Abréviation | Description | Unité |
|---|---|---|---|
| Production | pac | Puissance solaire AC en sortie d'onduleur | W |
| Irradiance | ghi, bni, dhi, bhi | Irradiance globale, directe, diffuse et horizontale prenant en compte la couverture nuageuse | W.m⁻² |
| PAR | par | Rayonnement photosynthétiquement actif | W.m⁻² |
| Vent | 10m_gust | Rafale maximale à 10 m du sol | m.s⁻¹ |
| 10m_wind_speed | Vitesse moyenne du vent à 10 m du sol | m.s⁻¹ | |
| 10m_wind_direction | Direction du vent à 10 m (0° = Nord) | ° | |
| hhws | Vitesse du vent à la hauteur du moyeu (25–100 m) | m.s⁻¹ | |
| Température | t2m, td, t_cell | Température ambiante, point de rosée, température au niveau de la cellule PV | °C |
| Humidité | rh2m, q, tcwv | Humidité relative/spécifique, teneur en vapeur d'eau | %, g.kg⁻¹, kg.m⁻² |
| Nuages | hcc, icc, mcc, tcc | Couverture nuageuse haute, moyenne, basse, totale | [0-1] |
| Précipitations | mtpr | Quantité de précipitations | mm.h⁻¹ |
| Pression et densité | mlsp, msp | Pression au niveau moyen de la mer et pression de surface | hPa |
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Des prévisions éoliennes fiables grâce à des modèles météo avancés Anticipez, réduisez l’incertitude et optimisez la production d’énergie éolienne.
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